Un plan d'implémentation de l'IA en quatre étapes, du diagnostic à l'adoption
Une méthode qui part de vos processus réels, hiérarchise les cas d'usage selon leur valeur et leur risque, puis les met en production avec les équipes qui les utiliseront.
Les quatre étapes
Chaque étape se termine par un livrable écrit, validé avec vous avant de passer à la suivante.
- 01
Cadrage et diagnostic
On part de vos processus tels qu'ils fonctionnent : où le temps est passé, où les données existent, où les décisions sont prises et qui les prend.
Livrable
Une cartographie des processus et des données disponibles
- 02
Priorisation des cas d'usage
Chaque cas d'usage est évalué sur trois critères : la valeur attendue, la faisabilité technique et le risque, qu'il s'agisse de données sensibles, de conformité ou de dépendances.
Livrable
Une grille de priorisation validée par la direction
- 03
Feuille de route et gouvernance
Un calendrier phasé, des responsables nommés et des règles d'usage : ce qui est autorisé, avec quelles données, et qui valide les sorties.
Livrable
Une feuille de route et une charte d'usage de l'IA
- 04
Déploiement et montée en compétence
Les premiers cas d'usage sont mis en production sur des dossiers réels, avec une formation des équipes et un suivi après le lancement.
Livrable
Les premiers cas déployés et un plan de formation
Comment on suit l'avancement
Les objectifs chiffrés se fixent avec vous, à partir d'une situation de départ mesurée. Nous ne les écrivons pas avant le diagnostic.
- Temps passé sur les tâches ciblées, avant et après déploiement
- Taux d'adoption par équipe et par processus
- Qualité des sorties, avec le contrôle humain prévu par la charte
- Respect de la charte d'usage et incidents signalés
Le point de départ est un diagnostic
Il permet de voir votre situation réelle avant de décider quoi que ce soit. Le plan se construit ensuite avec vous.
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