Un pipeline deal fragmenté, chronophage et sans standard
- Les données deals étaient dispersées entre emails, tableurs Excel et fichiers partagés sans cohérence.
- Aucun standard de qualification des opportunités : chaque associé suivait ses propres conventions.
- Les échanges email consommaient une part excessive du temps des équipes front-office.
- L'absence d'IA dans le workflow ralentissait la rédaction de mémos, de synthèses et de réponses aux contreparties.
Un écosystème Notion unifié, enrichi par l'IA
- Migration et structuration de l'intégralité du pipeline deals dans Notion (bases de données relationnelles, vues Kanban, filtres par stade d'investissement).
- Connexion de Notion au cloud du cabinet pour synchroniser les documents de due diligence et les data rooms en temps réel.
- Activation et paramétrage de Notion AI pour générer des réponses aux emails, des résumés de deals et des mémos d'investissement à la volée.
- Standardisation des fiches deals avec des templates uniformes validés par les associés.
Les résultats, mesurés dès la 4e semaine
Temps consacré aux emails
Notion AI génère les réponses types et les suivis ; les équipes valident en un clic.
Standardisation des fiches deals
Tous les deals suivent désormais le même template, quelle que soit l'équipe ou l'associé.
Outils de suivi disparates
Excel, emails archivés et fichiers locaux remplacés par une source de vérité unique dans Notion.
Délai moyen de qualification d'une opportunité
Le scoring IA et la synchronisation cloud réduisent de moitié le temps entre réception et premier avis d'investissement.